NVIDIA CEO黄仁勋发布面向各行各业的生成式AI平台
电观黄仁勋在COMPUTEX主题演讲上展示了多个新系统，软件及服务，以充分利用这个时代最具变革性的技术——生成式AI。其中，多数产品由Grace Hopper超级芯片提供支持。
COMPUTEX—2023年5月29日—NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在本次主题演讲中发布了多个平台。通过这些平台，企业可以把握住这一历史性的生成式AI浪潮，以革新广告、制造、电信等行业。
在近两个小时的演讲中，他介绍了加速计算服务、软件和系统，它们正在推动实现新业务模式和提高当前业务模式效率。
黄仁勋表示，“加速计算和AI标志着计算的革新”。
为了展示它的力量，他展示了一个文本提示，为他的主题演讲生成一首主题曲，可以像任何卡拉OK曲调一样演唱。
“我们现在正处于一个全新计算时代的转折点，加速计算和AI已经被世界上几乎所有的计算和云公司所采用，”他表示，如今有40,000家大公司和15,000家初创公司使用NVIDIA技术，仅去年一年，CUDA软件的下载量就达到2,500万次。
重磅发布亮点回顾
Grace Hopper支持用于运行生成式AI的大内存超级计算机。
模块化参考架构推动实现100多种加速服务器配置。
WPP和NVIDIA在Omniverse中创建数字广告内容引擎。
网络技术加速基于以太网的AI云。
NVIDIA ACE游戏开发版通过生成式AI令游戏角色栩栩如生。
世界各地的电子制造商采用NVIDIA AI。
新的企业AI引擎
黄仁勋发布了能够为企业提供超强AI性能的DGX GH200大内存AI超级计算机。通过NVIDIA NVLink，这台超级计算机将多达256块NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片整合到一个数据中心大小的GPU中。
黄仁勋宣布，GH200超级芯片现已全面投产，它将节能的NVIDIA Grace CPU与高性能的NVIDIA H100 Tensor Core GPU整合到一个超级芯片中。
DGX GH200提供1 exaflop性能与144 TB共享内存，比单个NVIDIA DGX A100 320GB系统高出近500倍。这让开发者可以构建用于生成式AI聊天机器人的大型语言模型、用于推荐系统的复杂算法，以及用于欺诈检测和数据分析的图形神经网络。
谷歌云、Meta和微软是首批有望接入DGX GH200的企业，它们将探索这台超级计算机在生成式AI工作负载方面的能力。
NVIDIA DGX GH200 AI超级计算机为生成式AI工作负载提供1 exaflop性能
黄仁勋表示：“DGX GH200 AI超级计算机集成了NVIDIA最先进的加速计算和网络技术来拓展AI的前沿领域。”
NVIDIA正在建造自己的大规模AI超级计算机NVIDIA Helios。这台超级计算机将于今年上线，它将使用四个与NVIDIA Quantum-2 InfiniBand网络相连的DGX GH200系统，可提供训练大型AI模型所需要的数据吞吐量。
在本次大会上发布的数百个使用NVIDIA系统中，DGX GH200最为瞩目。这些系统将共同为数百万用户带来生成式AI和加速计算。
黄仁勋宣布，将有超过400种采用NVIDIA最新版本Hopper，Grace，Ada Lovelace和BlueField架构的系统上市。这些系统将被用于解决AI，数据科学和高性能计算领域的复杂挑战。
各种规模的加速
为了满足各种规模数据中心的需求，黄仁勋发布了一个用于创建加速服务器的模块化参考架构NVIDIA MGX。系统制造商将使用该架构快速、经济地构建100多种不同的服务器配置，满足各种AI、HPC和NVIDIA Omniverse应用的需求。
凭借MGX，制造商能够使用通用架构和模块化组件构建CPU和加速服务器。MGX支持NVIDIA全部GPU、CPU、DPU和网络适配器系列，以及各种风冷、液冷机箱的X86和Arm处理器。
众多制造商宣布将使用MGX创造新一代加速计算机。
Grace Hopper推动5G/6G发展
黄仁勋表示，NVIDIA正在助力塑造未来5G、6G无线和视频通信。演讲中展示了通过Grace Hopper上运行的AI，将当今的2D视频通话转变为更逼真的3D体验，转换后的临场感令人惊叹。
黄仁勋宣布，NVIDIA正在与电信巨头软银合作，在日本建立分布式数据中心网络，为提供新型服务奠定基础。它将在通用云平台上提供5G服务和生成式AI应用程序。
这些数据中心将使用模块化MGX系统中的NVIDIA GH200超级芯片和NVIDIA BlueField-3 DPU以及NVIDIA Spectrum以太网交换机提供5G协议所需的高精度计时。该平台将通过提高频谱效率来降低成本和能耗。
这些系统将帮助软银探索5G和6G在自动驾驶、AI工厂、增强和虚拟现实、计算机视觉以及数字孪生方面的应用，未来甚至可能被用于3D视频会议、全息通信等。
加速云网络
此外，黄仁勋发布了专门用于提高以太网AI云性能和效率的网络平台NVIDIA Spectrum-X。该平台将Spectrum-4以太网交换机与BlueField-3 DPU和软件相结合，相较于传统的以太网结构，AI性能和电源效率提高了1.7倍。
NVIDIA Spectrum-X可加速在传统以太网网络上可能会出现性能损失的AI工作流程
令游戏角色栩栩如生
生成式AI也影响着人们玩游戏的方式。
黄仁勋发布了NVIDIA Avatar Cloud Engine（ACE）游戏开发版。开发者可以使用这项代工服务构建和部署定制化的语音、对话和动画AI模型。该引擎将赋予非玩家角色（NPC）对话技能，使他们能够以进化出的逼真个性回答问题。
NVIDIA ACE游戏开发版包含NVIDIA Riva等AI基础模型，可检测并转录玩家的语音。NVIDIA NeMo可根据文本提示生成定制化的回答并通过NVIDIA Omniverse Audio2Face实现动画化。
NVIDIA ACE游戏开发版提供了一整套使令角色栩栩如生的生成式AI工具
加速Windows上的生成式AI
黄仁勋介绍了NVIDIA和微软如何在生成式AI时代一同推动Windows PC的创新。
使用全新的和经过强化的工具、框架和驱动程序，PC开发者可以更加轻松地开发和部署AI。例如用于优化和部署GPU加速AI模型的Microsoft Olive工具链，以及新的图形驱动程序，将大幅提升配备NVIDIA GPU的Windows PC上的DirectML性能。
这项合作将加强1亿台配备RTX GPU的PC性能，并继续扩大设备数量。这些GPU中的Tensor Core可大幅提升400多个AI加速Windows应用和游戏的性能。
推动全球最大行业实现数字化
生成式AI为价值7,000亿美元的数字广告行业带来新的机遇。
例如，全球最大的营销服务机构WPP正与NVIDIA一起在Omniverse Cloud上构建首个生成式AI内容引擎。
黄仁勋在一段演示中展示了创作团队将如何连接他们的3D设计工具（如Adobe Substance 3D）并在NVIDIA Omniverse中构建客户产品的数字孪生。然后，他们可以凭借在来源可信的数据上训练并使用NVIDIA Picasso构建的生成式AI工具所提供的内容，快速制作出虚拟场景。
WPP客户可以使用制作完毕的场景生成大量广告、视频和3D体验，供全球市场和用户在任何网络设备上使用。
工厂铸就AI的未来
据估计，价值46万亿美元的制造业有1,000万家工厂，它们是工业数字化的重点领域。
黄仁勋表示：“全球最大的工业制造的都是实物。如果能够先以数字方式制造这些产品，就可以节省数十亿美元。”
此次主题演讲展示了多家电子制造商如何利用NVIDIA技术打造数字化流程，实现全数字化智能工厂的愿景。
这些企业通过Omniverse和生成式AI的API接口，以连接他们的设计和制造工具，从而构建工厂数字孪生。他们还使用NVIDIA Isaac Sim模拟和测试机器人，并使用视觉AI框架NVIDIA Metropolis实现光学检测的自动化。
最新组件NVIDIA Metropolis for Factories可以创建定制化的质控系统，为制造商带来竞争优势。该组件正在帮助企业开发先进的AI应用。
使用AI加速装配线
例如，在全球生产笔记本电脑、智能手机等300种产品的和硕，正在使用Omniverse、Isaac Sim和Metropolis创建虚拟工厂。该公司能够在虚拟工厂中的模拟环境测试各种流程，为其节省了时间和成本。
和硕还使用NVIDIA DeepStream软件开发套件开发智能视频应用，将吞吐量提高了10倍。
富士康工业互联网是这家全球超大技术制造商的服务部门，该部门携手NVIDIA Metropolis合作伙伴，一起实现其电路板质控检查点重要环节的自动化。
黄仁勋在一段视频中展示了广达的子公司Techman Robot如何使用NVIDIA Isaac Sim优化其生产线上的检测。实际上，这是在使用模拟机器人，来训练机器人制造出更好的机器人。
此外，黄仁勋还发布了一个新平台，以支持下一代自主移动机器人(AMR)车队。Isaac AMR可以帮助模拟、部署和管理自主移动机器人车队。
